发表于

前言

所谓BP神经网络，即前向反馈神经网络。我相信大多数人深度学习都是从神经网络开始的，本文将带大家了解神经网络基本模型结构，并详细介绍神经网络中最重要的算法，BP算法。

阅读全文 »

发表于

前言

说到卷积，我想大多数人想到的是信号系统里面的卷积还有傅里叶变换，没错图像的卷积和信号系统里面的卷积非常类似，只不过前者是空间域上的，后者是时间域上的。看到卷积傅里叶，大家就本能的头疼对不对，没关系，本文将尽量摈弃复杂的数学公式，力求通俗易懂的解释图像的卷积。

阅读全文 »

发表于

前言

卷积神经网络（CNN）是一种著名的深度学习模型，其名称的由来是因为卷积运算被引入到了这种模型中，CNN可以归类为多层前馈神经网络模型（BP神经网络模型）在计算机视觉领域中得到了非常广泛的应用，例如图像分类、目标检测及跟踪等。下面，将详细介绍CNN的基本原理。

阅读全文 »

发表于

前言

近年来，机器学习人工智能领域大热，本文也来蹭蹭热点，接下来将为大家理清机器学习相关概念，介绍机器学习的主要方法

阅读全文 »